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🗣 SL提问: ai网址推荐

✍️ Ai批改: 以下是一些与人工智能相关的网站和资源，涵盖技术、研究、学习平台以及行业动态等不同领域：

1、学术与研究
ArXiv: [https://arxiv.org](https://arxiv.org)
领先的预印本服务器，提供大量最新的AI论文。

Google Scholar: [https://scholar.google.com](https://scholar.google.com)
搜索学术文章和研究成果。

Papers with Code: [https://paperswithcode.com](https://paperswithcode.com)
结合论文和代码的开源项目库，适合深度学习研究者。

NeurIPS: [https://neurips.cc](https://neurips.cc)
神经信息处理系统大会（Neural Information Processing Systems）的官方网站。

2、编程与开发
Hugging Face: [https://huggingface.co](https://huggingface.co)
提供预训练模型和社区支持，是NLP领域的热门平台。

TensorFlow: [https://www.tensorflow.org](https://www.tensorflow.org)
谷歌推出的开源机器学习框架。

PyTorch: [https://pytorch.org](https://pytorch.org)
Facebook推出的开源深度学习框架。

Kaggle: [https://www.kaggle.com](https://www.kaggle.com)
数据科学竞赛和开源数据集的平台。

GitHub: [https://github.com](https://github.com)
托管开源项目的平台，许多AI相关项目都可以在这里找到。

3、在线学习与教程
Coursera: [https://www.coursera.org](https://www.coursera.org)
提供斯坦福大学、DeepLearning.AI等机构的AI课程。

Udacity: [https://www.udacity.com](https://www.udacity.com)
提供深度学习和AI工程师纳米学位课程。

Fast.ai: [https://www.fast.ai](https://www.fast.ai)
免费且实用的深度学习课程。

深度学习中文社区: [https://deeplearningcn.com](https://deeplearningcn.com)
中文深度学习资源汇总。

4、行业资讯与新闻
AI Weekly: [https://aiweekly.co](https://aiweekly.co)
每周总结人工智能领域的最新进展。

MIT Technology Review: [https://www.technologyreview.com](https://www.technologyreview.com)
提供前沿科技新闻，包括AI领域。

Synced: [https://syncedreview.com](https://syncedreview.com)
专注人工智能的中文媒体。

DeepMind Blog: [https://deepmind.com/blog](https://deepmind.com/blog)
DeepMind公司的官方博客，分享其在AI领域的研究进展。

5、工具与服务
Colab: [https://colab.research.google.com](https://colab.research.google.com)
Google提供的免费Jupyter Notebook环境，支持运行代码和深度学习实验。

Gradio: [https://gradio.app](https://gradio.app)
快速构建AI模型的用户界面。

RunPod: [https://runpod.io](https://runpod.io)
提供GPU算力租赁服务，适合AI开发者。

6、开源社区与论坛
Reddit r/MachineLearning: [https://www.reddit.com/r/MachineLearning](https://www.reddit.com/r/MachineLearning)
机器学习社区，讨论技术和应用。

Stack Overflow: [https://stackoverflow.com](https://stackoverflow.com)
编程问题问答社区，AI相关问题可以在这里找到答案。

AI Stack Exchange: [https://ai.stackexchange.com](https://ai.stackexchange.com)
更专注于AI领域的问答平台。

这些网站涵盖了从基础学习到实际应用的多个方面，希望能帮助你更好地了解和实践人工智能！如果你有具体需求或想了解更多细节，欢迎随时提问。